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機器視覺在面板、顯示器領域的應用
時間：2022.07.06
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隨著PAD、手機等消費電子產品的快速普及，顯示面板的市場發展迅速，需求巨大。由于顯示面板生產工序復雜，在大規模的生產中不可避免地會出現短路、斷路等缺陷，嚴重影響產品的成品率，因此在生產過程中加入缺陷檢測是提升產品的成品率的必要環節。
傳統的檢測方案，是采用人工視覺缺陷檢測方法，依賴技術員的視力和個人的主觀判。這種人工視覺檢測方法需要在強光照明條件下進行，不僅對檢測人員的眼睛傷害很大，且存在主觀性強、人眼空間和時間分辨率有限、檢測不確定性大、易出差錯、效率低下等缺點，已很難滿足現代工業高速、高分辨率的檢測要求。
隨著電子技術、圖像傳感技術和深度學習技術的快速發展，利用基于機器視覺的表面缺陷自動光學（視覺）檢測技術取代人工目視檢測表面缺陷，已逐漸成為表面缺陷檢測的重要手段，因為這種方法具有自動化、非接觸、速度快、精度高、穩定性高等優點。
手機屏幕壞點檢測
近幾年，顯示面板往高分辨率方向發展，對機器視覺核心部件----工業相機的要求，也越來越高。對于面陣工業相機來說，上億分辨率不嫌多；對線陣工業相機來說，4K已不能適應需求，必須8K，16K的。
度申光纖萬兆網工業相機平臺，是國內第一家基于光纖傳輸的工業相機平臺，為高分辨率，高幀率的屏幕檢測應用，提供了一個低成本、高可靠性、高可用性的視覺方案。
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