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機器視覺在手機充電器上的應用
時間：2022.07.06
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一、項目背景
電子、工業(yè)產品一般都會根據(jù)公司設計需要在產品表面印刷上相應的標識或字符、LOGO等特征，可往往在印刷過程中會出現(xiàn)字符缺失現(xiàn)象，如字符印刷不全，字符印刷錯誤，字體歪斜等缺陷，會嚴重影響消費者對此產品的質量擔憂及信任度，電子行業(yè)廠商對其要求及為嚴格，因此，出廠商需要一套機器視覺檢測系統(tǒng)，通過工業(yè)相機，鏡頭來檢測錯誤或有缺陷的字符。
二、檢測要求
檢測充電器表面字符印刷缺陷，讀取產品上的二維碼與產品SN碼比對是否一致，檢測pin腳的長度及間距是否準確及pin腳的垂直度。
三、軟件實現(xiàn)檢測的原理
1.讀取及對比
(1)、圖像獲?。旱谝徊奖阋杉R別的圖像。
(2)、圖像預處理：將圖像上的像素點灰度值設置為0到255，也就是將整個圖像呈現(xiàn)出明顯的只有黑和白的視覺效果。
(3)、字體分析：將所要識別的字符分段、分行處理。
(4)、字符分割：此時需要字符定位、字符分割、字符串的邊界，然后分別對字符串進行整體分割（也可以單個分割），對分割出來的字符再做識別。
(5)、字符識別：將當前字符提取的特征向量與特征模板庫進行模板粗分類和模板細匹配，識別出字符。在將識別出來的字符與讀取出來的二維碼對比是否一致。
2.字符檢測及pin腳檢測
(1)、圖像獲?。旱谝徊奖阋杉R別的圖像。
(2)、參數(shù)設定：通過產品的檢測要求對軟件的檢測參數(shù)進行設定。
(3)、軟件分析：軟件將采集的圖像進行分析與設定的參數(shù)及模板庫做對比，判斷產品的好壞。
(4)、結果給出：軟件分析出產品的好壞；
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